業務内容
- プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
- LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
- 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う
- 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
- 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う
【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務
求める経験（必須）
- Python を用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上）
- 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など）
- WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語は問わない）
- パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験
- ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験
- 本番環境での運用に主体的に関わった経験（障害対応や改善を含む）
- モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
求める経験（歓迎）
- LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む）
- 機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など）
- MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど）
- レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験
- AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験
募集要項
| 募集職種 | 【職種】ITエンジニア |
|---|---|
| 給与 | 【年収】900〜1,400万円 |
| 勤務地 | 【就業場所】東京都港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階 【就業場所の変更の範囲】会社の定める事業所 |
| 就業時間 | 【時間外労働有無】有 |
| 休日・福利厚生 | 【休日】年間休日122日、完全週休2日制 (土・日)、祝日 【長期休暇】夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、シックリーブ(傷病休暇※お子様の病気の場合も利用可能)、「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇) 他 【社会保険】社会保険完備 (健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険) 【福利厚生】・ストックオプション制度・交通費支給 (上限5万円/月) ・書籍代全額会社負担制度 ・リモートワーク補助金 ・社宅制度 ・ライフイベント応援制度 (産育休サポート金、結婚/出産お祝い金、結婚/出産特別休暇) ・スキルアップ研修補助制度 ・eneTrip (社員旅行) ・ウォーターサーバー ・ドリップコーヒー無料 ・オフィスコンビニ/オフィスおかん 他 |
| 雇用形態 | 【雇用形態】正社員 【雇用期間】期間の定め：無し |
| 試用期間 | 【試用期間の有無】有 【試用期間の長さ】3ヵ月 |
求人担当者からのコメント
担当コンサルタント
白土悠平
「エネルギー市場をつくり、社会を彩る」というミッションを掲げるenechainで、AIを実際のプロダクトに落とし込むApplied AIエンジニアのポジションです。LLMや機械学習を用いて、解きたい課題の整理から本番を見据えた機能開発・運用までを担い、技術で事業の成果を生み出す役割が期待されています。
Pythonでの開発や機械学習モデルの構築経験を活かし、オーナーシップを持って主体的にやりきれる方が活躍できる環境です。プロダクトマネージャーやビジネスメンバーと対話しながら、異なる意見を恐れず論理的に議論できる方には、特にフィットすると感じます。
フルフレックスやストックオプションなど、挑戦を後押しする制度も整っています。AIの力で実際のビジネス課題を解決していきたい方は、ぜひご応募ください。
会社情報
| 会社名 | 株式会社enechain |
|---|---|
| 設立日 | 2019年7月30日 |
| 所在地 | 〒107-0062 東京都南青山3丁目11番13号 |
よくある質問
A異業種からの転職は大いに歓迎されます。Webアプリ開発、バックエンド、クラウドインフラ、データエンジニアリングなどのスキルは、サステナビリティテック領域で即戦力となります。GHG排出量の自動算定、ESGデータプラットフォーム、サプライチェーン可視化システムなど、技術力が直接社会課題の解決に貢献できる開発案件が増えています。技術を意義ある領域で活かしたいエンジニアに最適です。
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