株式会社enechainApplied AI エンジニア
職種AI・機械学習エンジニア
業界IT・インターネット
給与900〜1,400万円
勤務地東京都
業務内容
- プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
- LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
- 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う
- 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
- 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う
【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務
求める経験（必須）
- Python を用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上）
- 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など）
- WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語は問わない）
- パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験
- ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験
- 本番環境での運用に主体的に関わった経験（障害対応や改善を含む）
- モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
求める経験（歓迎）
- LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む）
- 機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など）
- MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど）
- レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験
- AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験
募集要項
| 募集職種 | 【職種】AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 給与 | 【年収】900〜1,400万円 |
| 勤務地 | 【就業場所】東京都港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階 【就業場所の変更の範囲】会社の定める事業所 |
| 就業時間 | 【時間外労働有無】有 |
| 休日・福利厚生 | 【休日】年間休日122日、完全週休2日制 (土・日)、祝日 【長期休暇】夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、シックリーブ(傷病休暇※お子様の病気の場合も利用可能)、「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇) 他 【社会保険】社会保険完備 (健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険) 【福利厚生】・ストックオプション制度・交通費支給 (上限5万円/月) ・書籍代全額会社負担制度 ・リモートワーク補助金 ・社宅制度 ・ライフイベント応援制度 (産育休サポート金、結婚/出産お祝い金、結婚/出産特別休暇) ・スキルアップ研修補助制度 ・eneTrip (社員旅行) ・ウォーターサーバー ・ドリップコーヒー無料 ・オフィスコンビニ/オフィスおかん 他 |
| 雇用形態 | 【雇用形態】正社員 【雇用期間】期間の定め：無し |
| 試用期間 | 【試用期間の有無】有 【試用期間の長さ】3ヵ月 |
求人担当者からのコメント
担当コンサルタント
白土悠平
「エネルギー市場をつくり、社会を彩る」というミッションを掲げるenechainで、AIを実際のプロダクトに落とし込むApplied AIエンジニアのポジションです。LLMや機械学習を用いて、解きたい課題の整理から本番を見据えた機能開発・運用までを担い、技術で事業の成果を生み出す役割が期待されています。
Pythonでの開発や機械学習モデルの構築経験を活かし、オーナーシップを持って主体的にやりきれる方が活躍できる環境です。プロダクトマネージャーやビジネスメンバーと対話しながら、異なる意見を恐れず論理的に議論できる方には、特にフィットすると感じます。
フルフレックスやストックオプションなど、挑戦を後押しする制度も整っています。AIの力で実際のビジネス課題を解決していきたい方は、ぜひご応募ください。
会社情報
| 会社名 | 株式会社enechain |
|---|---|
| 設立日 | 2019年7月30日 |
| 所在地 | 〒107-0062 東京都南青山3丁目11番13号 |
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