AI・機械学習エンジニア の求人一覧

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- 機械学習・統計モデルの開発においてBizサイドと協調し、要件ヒアリングから設計、実装まで主導 - 高い可用性を求められるシステムにおけるサービス運用の設計・推進 - ex.) 電力需要予測モデル、不正取引検知システム - 既存システムの維持運用、改善 - 設計・開発ガイドライン整備

- 機械学習モデル、数理統計モデルを組み込んだサービスの開発・運用経験 3年以上 - クリティカルシステムの運用をオーナーシップを持って推進した経験（障害対応を含む） - Public Cloud (AWS, Azure, GCP)を利用した開発経験 - 説明性を考慮したモデルの設計、実装経験 - 数理最適化、時系列解析に関する基礎知識

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- プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

- Python を用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） - 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） - WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語は問わない） - パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 - ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 - 本番環境での運用に主体的に関わった経験（障害対応や改善を含む） - モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

地方創生・街づくり／防災

画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。 ■実際の関連プロジェクト例 TRAVIC AIで効率的高精度な交通調査 DamLook ドローン自律飛行と画像認識によるダム堤体点検 GoganGo 河川護岸の劣化をAIで自動判定 その他、技術創発研究所の取り組み

・人工知能に関する研究または実務の経験 ・統計学に関する基礎知識 ・プログラミング経験（言語不問）

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性

本ポジションでは、Webバックエンドエンジニアとして、自然言語処理技術を活用したプロダクトの開発・運用を担当します。自然言語処理の専門家と協力し、アイデアを具現化し、プロダクトの安定稼働を支える役割を担います。LLM等の機械学習技術を利用したソフトウェアの開発・運用に関する素養を必要とします。 具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。 - ESG評価を支援するAIベンチマーク分析システムのバックエンド開発・運用 - API開発、データパイプライン構築、データベース設計・運用 - システム監視、パフォーマンス改善、セキュリティ対策 - ESG業務を自動化するための分析・生成技術を支えるバックエンド開発・運用 - 社内ソフトウェア開発基盤の構築・運用 - 自然言語処理エンジニアと連携した機能開発・改善 ＜エンジニアとしての仕事の魅力＞ - ESG領域への機械学習適用はまだ発展途上の領域のため、マーケットを引っ張るポジション - ESGコンサルが複数在籍しており、経験値の高いドメインエキスパートと協業できる - 元GoogleのNLPエンジニアが在籍しており、実務でのNLPを学ぶのに適した環境

- 要件に基づき、スケーラビリティやメンテナンス性を考慮したWebサービスのバックエンドシステムを設計し、実装できる能力 - GCP, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォームの主要サービスを理解し、要件に応じたインフラストラクチャを設計・構築できる能力 - Rust, Python, TypeScriptのいずれかのプログラミング言語を用いて、堅牢でパフォーマンスの高いソフトウェアを開発できる能力 - 情報を文書化する能力に優れ、テキストによるコミュニケーションに支障のないこと - 日本語の読み・書き・会話に支障のないこと - 英語の読み・書きに支障のないこと

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性

本ポジションでは、自然言語処理を中心としたソフトウェア開発のプロフェッショナルとして活動し、当社製品群における中核技術の開発や成果物の運用を担当します。自然言語処理や機械学習に関する優れた専門性、および中規模以上のソフトウェアの開発・運用に関する素養を必要とします。 具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。 - ESG評価の向上を支援するAIベンチマーク分析の開発 - ESGドキュメントに対しての分類や情報抽出 - 学習・評価・テストデータ収集プロセスの改善 - ESGスコアの自動収集の仕組み構築 - ESG業務を自動化するための分析・生成技術の開発 - 社内ソフトウェア開発基盤の構築・運用 - 学術調査・関連研究機関との協働

- コンピュータサイエンス分野における修士以上の学位（見込を含む） - ML/NLP/CV分野における主要会議またはジャーナルでの5年以内の主著発表経験 - 下記のいずれかに関する卓越した知識： - Rust: アルゴリズム・データ構造・Web API開発 - Python: 自然言語処理・機械学習・大規模言語モデル・データ分析 - TypeScript: Webアプリケーション開発 - 情報を文書化する能力に優れ、テキストによるコミュニケーションに支障のないこと - 日本語の読み・書き・会話に支障のないこと - 英語の読み・書きに支障のないこと