EY新日本有限責任監査法人 / EY Japan株式会社FSO CCaSS：サステナビリティ関連リスクにおけるデータ・アナリティクス業務
職種データサイエンス
業界コンサルティング・士業
給与422〜1,012万円
勤務地東京都、一部リモート可
脱炭素
業務内容
データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。
また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。
【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務
求める経験（必須）
・金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方
◆信用リスク/市場リスク/オペレーショナルリスクに関連するデータ分析
◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R, SAS, エクセル等）
・財務/非財務を問わず、データマネジメントやデータガバナンスに係る経験を有する方
・統計学、Financeまたは経済学の専門知識を一定程度有する方
・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの基礎的なコンサルティングスキルのある方
求める経験（歓迎）
・サステナビリティ/気候変動リスクに関する以下のいずれかの業務経験のある方
◆サステナビリティ情報開示に関する業務
◆GHG排出量計測（目標値設定を含む）
◆シナリオ分析（移行リスク、物理的リスク）
◆マテリアリティ分析
◆インパクトならびにESG成果の測定
・コンサルティング業務の経験者、金融機関でのESG/サステナビリティ関連業務の経験者
・MBA修了者または上記経験を持つ大学院修了者
募集要項
| 募集職種 | 【職種】データサイエンス |
|---|---|
| 給与 | 【年収】422〜1,012万円 【基本給】416,666万 【賞与】年2回（6月、12月） 【昇給】年1回（10月） 【固定残業代制度を採用する場合の詳細】65,000円～156,000円（固定残業時間25時間0分/月） 【給与に関する備考】給与詳細は経験・能力・前職給与等を考慮し、当法人規程により決定します。 |
| 勤務地 | 【就業場所】東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷三井タワー 【就業場所の変更の範囲】会社の定める事業所（リモートワーク含む） 【リモートワーク】一部リモート可 |
| 就業時間 | 【就業時間】09:30-17:30 【休憩時間】60分 【時間外労働有無】有 |
| 休日・福利厚生 | 【休日】土・日・祝日（ただし、法人が勤務指定する日は除く）、年末年始、創立記念日 【社会保険】健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 【福利厚生】選択制確定拠出企業型年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動 等 【就業場所の受動喫煙防止措置】ビル内喫煙室あり |
| 雇用形態 | 【雇用形態】正社員 【雇用期間】期間の定め：無し |
| 試用期間 | 【試用期間の有無】有 【試用期間の長さ】6ヶ月 |
| 選考内容 | 【選考フロー】書類選考→カジュアル面談→筆記試験＋1次面接(人事）→部門面接（ケース面接） 【学歴】大学院、大学卒以上 |
求人担当者からのコメント
担当コンサルタント
白土悠平
EY新日本有限責任監査法人の本ポジションは、サステナビリティや気候変動に関するリスクをデータ分析の力で可視化し、企業や金融機関の意思決定を支援する役割です。GHG排出量分析やシナリオ分析、リスクモデル構築などを通じて、複雑化する社会課題への対応を後押しします。
PythonやRなどを用いた分析経験を活かし、論理的に課題解決へ取り組める方に適した環境です。金融リスク分析やデータガバナンスの経験を持ち、サステナビリティ領域で専門性を高めたい方、主体的にプロジェクトを推進したい方が歓迎されています。
データ・アナリティクスの専門性を磨きながら、社会的インパクトの大きいテーマに携わりたい方におすすめです。ESG・気候変動分野の最前線でキャリアを築きたい方は、ぜひ応募をご検討ください。
会社情報
| 会社名 | EY新日本有限責任監査法人 / EY Japan株式会社 |
|---|
よくある質問
A異業種からの転職は大いに歓迎されます。統計分析、機械学習、データエンジニアリング、BIなどのスキルは、サステナビリティ領域で即戦力となります。GHG排出量の予測、ESGスコアリングモデルの開発、衛星データを活用した環境モニタリングなど、データの力で社会課題の解決に貢献できるプロジェクトが急増しています。分析スキルを意義ある領域で発揮したい方に最適です。
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