データサイエンティスト・データエンジニア の求人一覧

脱炭素

＜主な業務＞ ・データ分析 ・ツール開発/保守 ・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化） ＜具体的な業務＞ ・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修 ・電力関連業務における分析/改善提案、実行、収益改善 ・再生可能エネルギーの発電量予測/分析

・VBA/Python/R等を使用したデータ分析業務または開発業務の実務経験・スキル（業界不問） ・新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方 ・事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方

脱炭素

＜主な業務＞ データ収集・レポート作成・予測モデル関連ツール（Python/VBA等）のシステム開発および保守業務全般をご担当いただきます。 大規模システムではなく、1つの機能を1つのツールと捉えた小規模〜中規模のツールが複数存在しており、これらを最適に維持・進化させていく役割です。 ＜具体的な業務＞ ・ツール開発保守 ・ソフトウェア要件定義／設計／開発／試験／保守 ・データ分析 ・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化） 将来的には、既存ツールのクラウド環境（AWS等）への移行・最適化などの検討などにも携わって頂く予定です。

・PythonまたはVBA・R等を使用した開発・分析経験（いずれか必須）、またはソフトウェア要件定義／設計／開発／試験業務の実務経験・スキル（業界不問） （※C言語などの他言語での開発経験があり、Python/VBAへのキャッチアップ意欲が高い方も歓迎） ・新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方 ・事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方

脱炭素

データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 　また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。

・金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方 ◆信用リスク/市場リスク/オペレーショナルリスクに関連するデータ分析 ◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R, SAS, エクセル等） ・財務/非財務を問わず、データマネジメントやデータガバナンスに係る経験を有する方 ・統計学、Financeまたは経済学の専門知識を一定程度有する方 ・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの基礎的なコンサルティングスキルのある方

脱炭素

データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 　また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。

・金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方 ◆信用リスク/市場リスク/オペレーショナルリスクに関連するデータ分析 ◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R, SAS, エクセル等） ・財務/非財務を問わず、データマネジメントやデータガバナンスに係る経験を有する方 ・統計学、Financeまたは経済学の専門知識を一定程度有する方 ・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの基礎的なコンサルティングスキルのある方

脱炭素

データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 　また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。

・金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方 ◆信用リスク/市場リスク/オペレーショナルリスクに関連するデータ分析 ◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R, SAS, エクセル等） ・財務/非財務を問わず、データマネジメントやデータガバナンスに係る経験を有する方 ・統計学、Financeまたは経済学の専門知識を一定程度有する方 ・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの基礎的なコンサルティングスキルのある方

脱炭素

データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。

・金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方 ◆信用リスク/市場リスク/オペレーショナルリスクに関連するデータ分析 ◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R, SAS, エクセル等） ・財務/非財務を問わず、データマネジメントやデータガバナンスに係る経験を有する方 ・統計学、Financeまたは経済学の専門知識を一定程度有する方 ・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの基礎的なコンサルティングスキルのある方

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性／人権

長期的な企業価値向上に向けサステナビリティ経営を推進していく中で、サステナビリティの領域においてもデジタルの活用ニーズが高まっています。 生成AIの活用によるサステナビリティ開示業務の効率化、サステナビリティリスク・機会に関する高度なインテリジェンス機能の提供 等により、サステナビリティ経営を高度化していきたい企業をデジタルの力で支援していきます。 ＜主な業務内容＞ ・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援 ・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新 ・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し

・生成AI技術(LLM、RAGなど) や自然言語処理技術を利用したシステム化経験 ・データモデル設計の経験 ・サステナビリティ分野への興味 ・ネイティブレベルの日本語力

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性／人権

長期的な企業価値向上に向けサステナビリティ経営を推進していく中で、サステナビリティの領域においてもデジタルの活用ニーズが高まっています。 生成AIの活用によるサステナビリティ開示業務の効率化、サステナビリティリスク・機会に関する高度なインテリジェンス機能の提供 等により、サステナビリティ経営を高度化していきたい企業をデジタルの力で支援していきます。 ＜主な業務内容＞ ・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援 ・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新 ・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し

・生成AI技術(LLM、RAGなど) や自然言語処理技術を利用したシステム化経験 ・データモデル設計の経験 ・サステナビリティ分野への興味 ・ネイティブレベルの日本語力

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性／人権

長期的な企業価値向上に向けサステナビリティ経営を推進していく中で、サステナビリティの領域においてもデジタルの活用ニーズが高まっています。 生成AIの活用によるサステナビリティ開示業務の効率化、サステナビリティリスク・機会に関する高度なインテリジェンス機能の提供 等により、サステナビリティ経営を高度化していきたい企業をデジタルの力で支援していきます。 ＜主な業務内容＞ ・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援 ・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新 ・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し

・生成AI技術(LLM、RAGなど) や自然言語処理技術を利用したシステム化経験 ・データモデル設計の経験 ・サステナビリティ分野への興味 ・ネイティブレベルの日本語力

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性／人権

長期的な企業価値向上に向けサステナビリティ経営を推進していく中で、サステナビリティの領域においてもデジタルの活用ニーズが高まっています。 生成AIの活用によるサステナビリティ開示業務の効率化、サステナビリティリスク・機会に関する高度なインテリジェンス機能の提供 等により、サステナビリティ経営を高度化していきたい企業をデジタルの力で支援していきます。 ＜主な業務内容＞ ・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援 ・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新 ・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し

・生成AI技術(LLM、RAGなど) や自然言語処理技術を利用したシステム化経験 ・データモデル設計の経験 ・サステナビリティ分野への興味 ・ネイティブレベルの日本語力

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本ポジションでは、eClearおよびeXstendのクリアリング関連事業において、リスク管理のクオンツ関連業務を担い、モデルの企画・設計・導入・高度化を推進していただきます。Techチームと連携しながらモデル開発を行い、enechainのクリアリング事業の成長を支える役割を担います。 ＜業務詳細＞ ・リスク管理（クオンツ業務） 　- eClearに関連するモデル設計および企画の推進 　‐ 時価モデル（現物、先物、Swap）、エクスポージャモデル（現物、先物、Swap × [有担保・無担保]）、独自IMモデルの設計およびモック作成 　- モデルの要件定義書作成およびTechチームとの連携による導入サポート 　- モデルの検証および顧客向けモデル説明資料の作成 ・eClearおよびeXstendのモデル統合の推進 　- eXstendに必要なモデルの特定およびeClearとの統合計画の策定 　- クリアリング事業におけるモデル統合のリードおよび推進 　- 取引スキーム（例：燃調固定化）をモデルの観点から一貫した仕組みとして構築

経験として、以下いずれか一つに当てはまる方 　- 事業会社・コンサルティング会社にて定量分析経験、モデル構築経験 　- Excelスキル (関数やエクセルの分析機能を用いて分析モデルを構築できるスキル) 　- 統計モデル (重回帰分析等) の構築経験 　- 統計学や確率微分方程式等をキャッチアップできる数学的な素養

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全社横断でデータを用いた様々な業務を担当いただきます。 - データを用いた仕組み化による業務の構築や効率化、可視化による意思決定の定量化サポート - DWH上に連携されたRawデータを元にしたデータモデリング - データの民主化に対する取り組み - データを安全に活用するためのデータセキュリティ強化 事業ドメインとそこから発生するデータを理解し、事業の成長をデータ活用から実現に広く関わっていただくポジションです。 ＜詳細＞ - ビジネス・業務要件の理解とデータソリューションの提供 - ビジネス業務要件理解と必要データの整備（DataPipelineの開発は含まれません） - BIツール、その他ツールを用いた定型レポート等データソリューションの提供・保守 - データモデリング開発 - 全社横断での中間テーブル、データマートの整備 - メタデータ強化 - メタデータの管理設計や作成 - 必要に応じたセマンティックレイヤーの設計、構築 - データ品質担保 - データ品質の定義やモニタリング - データセキュリティ強化 - データの性質を理解し、データの扱いに関するポリシーやルールを検討する - データ管理の設計やアクセス権限管理

- 事業部とのデータに関する要件定義・ソリューション提供の経験 - SQLを使用したデータ抽出・集計の実務経験 - データモデリングの実務経験 - BIツールを用いた可視化の実務経験 - BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWHを用いた分析、開発経験 - データセキュリティ（データ利用ポリシー策定、権限管理）に関する経験 - Gitを使った開発の経験

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地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。 (1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般） (2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発 (3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発 (4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など ■取引先/プロジェクト例 ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯインターナショナルなどの 　グループ各社 ＜具体的な案件例＞ SOMPOSASUTENAのサービスの開始（気候変動リスク、地震リスク可視化SaaS） 京大防災研内に災害リスクファイナンス部門を設立 ■入社後の流れ 入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ 入社１～２週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。 ・配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 ・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。 ・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

・理系大学院修了以上、ポスドク可 ・データ分析やモデル開発に必要なプログラミング経験は必須となります。（プログラミング言語は特に問わず） 以下のいずれかのスキル・経験をお持ちの方 ・地震、津波などのデータ分析・数値シミュレーションの知見・経験のある方 ・ゼネコン、建設・土木コンサル、インフラ系（電気、ガス、道路、鉄道など）で地震や防災に関するデータ分析、モデル構築に知識・経験のある方（大学・研究機関（新卒を含む）も可）　　　 ・建築物の耐震設計や構造計算の知見・経験のある方

脱炭素

気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。 (1)国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般） (2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発 (3)地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発 (4)再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発 (5)保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援　など ■取引先/プロジェクト例 ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯインターナショナルなどのグループ各社 ＜具体的な案件例＞ ・SOMPOSASUTENAのサービスの開始（気候変動リスク、地震リスク可視化SaaS） ・京大防災研内に災害リスクファイナンス部門を設立 ■入社後の流れ 入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ 入社１～２週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。 ・配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 ・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。 ・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

・理系大学院修了以上、ポスドク可 ・データ分析やモデル開発に必要なプログラミング経験は必須となります。（プログラミング言語は特に問わず） 以下のいずれかのスキル・経験をお持ちの方 ・気象、気候、水理、水文いずれかの分野のデータ分析・数値シミュレーションに知識・経験のある方 ・自然災害による被害（建物・設備などの物的被害や、事業停止に伴う売上減・追加費用）に知識・経験のある方 ・建築物の耐風設計や構造計算に知識・経験のある方 ・大学・研究機関（新卒を含む）、ゼネコン、建設・土木コンサル、インフラ系（電気、ガス、道路、鉄道など）で気象や防災に関するデータ分析、モデル構築に知識・経験のある方

脱炭素／サーキュラーエコノミー／生物多様性／人権

長期的な企業価値向上に向けサステナビリティ経営を推進していく中で、サステナビリティの領域においてもデジタルの活用ニーズが高まっています。 生成AIの活用によるサステナビリティ開示業務の効率化、サステナビリティリスク・機会に関する高度なインテリジェンス機能の提供 等により、サステナビリティ経営を高度化していきたい企業をデジタルの力で支援していきます。 ＜主な業務内容＞ ・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援 ・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新 ・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し

・生成AI技術(LLM、RAGなど) や自然言語処理技術を利用したシステム化経験 ・データモデル設計の経験 ・サステナビリティ分野への興味 ・ネイティブレベルの日本語力

脱炭素

データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。

・金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方 ◆信用リスク/市場リスク/オペレーショナルリスクに関連するデータ分析 ◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R, SAS, エクセル等） ・財務/非財務を問わず、データマネジメントやデータガバナンスに係る経験を有する方 ・統計学、Financeまたは経済学の専門知識を一定程度有する方 ・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの基礎的なコンサルティングスキルのある方