データサイエンス の求人一覧

- 機械学習・統計モデルの開発においてBizサイドと協調し、要件ヒアリングから設計、実装まで主導 - 高い可用性を求められるシステムにおけるサービス運用の設計・推進 - ex.) 電力需要予測モデル、不正取引検知システム - 既存システムの維持運用、改善 - 設計・開発ガイドライン整備

本ポジションでは、eClearおよびeXstendのクリアリング関連事業において、リスク管理のクオンツ関連業務を担い、モデルの企画・設計・導入・高度化を推進していただきます。Techチームと連携しながらモデル開発を行い、enechainのクリアリング事業の成長を支える役割を担います。 ＜業務詳細＞ ・リスク管理（クオンツ業務） 　- eClearに関連するモデル設計および企画の推進 　‐ 時価モデル（現物、先物、Swap）、エクスポージャモデル（現物、先物、Swap × [有担保・無担保]）、独自IMモデルの設計およびモック作成 　- モデルの要件定義書作成およびTechチームとの連携による導入サポート 　- モデルの検証および顧客向けモデル説明資料の作成 ・eClearおよびeXstendのモデル統合の推進 　- eXstendに必要なモデルの特定およびeClearとの統合計画の策定 　- クリアリング事業におけるモデル統合のリードおよび推進 　- 取引スキーム（例：燃調固定化）をモデルの観点から一貫した仕組みとして構築

画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。 ■実際の関連プロジェクト例 TRAVIC AIで効率的高精度な交通調査 DamLook ドローン自律飛行と画像認識によるダム堤体点検 GoganGo 河川護岸の劣化をAIで自動判定 その他、技術創発研究所の取り組み

全社横断でデータを用いた様々な業務を担当いただきます。 - データを用いた仕組み化による業務の構築や効率化、可視化による意思決定の定量化サポート - DWH上に連携されたRawデータを元にしたデータモデリング - データの民主化に対する取り組み - データを安全に活用するためのデータセキュリティ強化 事業ドメインとそこから発生するデータを理解し、事業の成長をデータ活用から実現に広く関わっていただくポジションです。 ＜詳細＞ - ビジネス・業務要件の理解とデータソリューションの提供 - ビジネス業務要件理解と必要データの整備（DataPipelineの開発は含まれません） - BIツール、その他ツールを用いた定型レポート等データソリューションの提供・保守 - データモデリング開発 - 全社横断での中間テーブル、データマートの整備 - メタデータ強化 - メタデータの管理設計や作成 - 必要に応じたセマンティックレイヤーの設計、構築 - データ品質担保 - データ品質の定義やモニタリング - データセキュリティ強化 - データの性質を理解し、データの扱いに関するポリシーやルールを検討する - データ管理の設計やアクセス権限管理

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。 (1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般） (2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発 (3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発 (4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など ■取引先/プロジェクト例 ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯインターナショナルなどの 　グループ各社 ＜具体的な案件例＞ SOMPOSASUTENAのサービスの開始（気候変動リスク、地震リスク可視化SaaS） 京大防災研内に災害リスクファイナンス部門を設立 ■入社後の流れ 入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ 入社１～２週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。 ・配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 ・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。 ・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

データサイエンティストとして、ESGデータ分析を通じてクライアントの成功を追求し、会社の成長に貢献します。 ＜具体的には＞ ・契約後におけるクライアントのESGデータ分析 ・クライアントとの定例会での数値分析報告や改善施策の提示 ・クライアントへの分析結果報告 ・クライアントへの最終報告書執筆 ・クライアントから寄せられた機能改善要望をプロダクト開発チームへフィードバック

気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。 (1)国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般） (2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発 (3)地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発 (4)再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発 (5)保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援　など ■取引先/プロジェクト例 ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯインターナショナルなどのグループ各社 ＜具体的な案件例＞ ・SOMPOSASUTENAのサービスの開始（気候変動リスク、地震リスク可視化SaaS） ・京大防災研内に災害リスクファイナンス部門を設立 ■入社後の流れ 入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ 入社１～２週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。 ・配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 ・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。 ・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 　また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。